Recommendation Engine konfigurieren

Das Recommendation Engine Modul liefert auf Grund von Produkt- und Kategorierelationen, sowie weiteren, auf Feldbasis festgelegten Kriterien Empfehlungen zu gewünschten Produkten.

Scrollen Sie nach unten, um die möglichen Einstellungen auf dieser Seite einzusehen.

Rückgabe-Einstellungen (1)

Hier können Sie konfigurieren, wie viele Produktempfehlungen die Recommendation Engine maximal ausgibt und wie lange Sie maximal nach Empehlungen sucht.

Die Recommendation Engine ist so schnell, dass durchaus auch 20 Empfehlungen oder mehr aufgerufen werden können.

Personalisierte Empfehlungen (2)

Wenn Sie von FACT-Finder neben der Recommendation Engine auch die Personalisierung lizenziert haben, können Sie auch die Empfehlungen für Ihre Kunden personalisieren lassen, sofern entsprechende Produkte vorhanden sind. 

Genau wie bei der Personalisierung wird hier entweder ein session-basiertes Verfahren gewählt (FACT-Finder personalisiert auf Basis der in der Session getätigten Klicks, Warenkorbhinzufügungen und Käufen) oder eine Personalisierung der Empfehlungen auf Basis einer vom Shop vergebenen User-ID. Bei einer User-ID-Lösung fließen auch seit Beginn der Personalisierungstrackings erworbene Produkte in die personalisierten Empfehlungen ein.

Legen Sie zunächst fest, ob die Empfehlungen personalisiert werden sollen. 

Der Max. je Kategorie-Wert erhöhen um Faktor ist der Faktor, mit dem die Kategorien multipliziert werden. Er steuert, aus wie vielen Empfehlungen einer Kategorie FACT-Finder personalisierte heraussuchen soll.

Dieser Wert steht per Default auf 10. Setzen Sie in nicht bedenkenlos hoch, denn damit erhöht sich der Rechenaufwand – und damit der Zeitaufwand –, den FACT-Finder benötigt, um die Empfehlungen soweit auszudehnen, dass eine Personalisierung sinnvoll ist. Setzen Sie den Wert zu niedrig an, kann es passieren, dass keine der Präferenz entsprechenden Produkte gefunden werden. Dann wird auch nicht personalisiert.

Matrix-Einstellungen (3)

Die einzelnen Kategorierelationen einer Ebene werden in Form einer Matrix dargestellt. Hier können Sie die ermittelten Kategorierelationen einsehen und gegebenenfalls nach Ihren Vorstellungen ändern.

Die Matrix-Einstellungen sind besonders wichtig, denn sowohl die Matrizen selbst als auch ihre Gewichtung und der so genannte Selbstbezug haben großen Einfluss auf das Verhalten der Recommendation Engine. Je höher eine Matrix gewichtet wird, desto größer ist ihr Einfluss. Ist beispielsweise eine Matrix, die auf das Markenfeld zugreift, die höchstgewichtete, wird FACT-Finder den in dieser Matrix festgelegten Markenbeziehungen die höchste Priorität bei der Empfehlungsermittlung einräumen. Erst danach kommen beispielsweise Kategorien. 

Für jede Matrix können Sie die Anzahl der Empfehlungen festlegen. Deren Summe sollte den weiter oben unter Rückgabe-Einstellungen spezifizierten Wert nicht überschreiten, um die Berechnung der Empfehlungen schnell durchführen zu können.

Unter Selbstbezug versteht FACT-Finder Empfehlungen, die auf dieselbe Kategorie oder dieselbe Marke gehen. Schließen Sie den Selbstbezug aus, werden nur andere Kategorien bzw. Marken vorgeschlagen.

Import-Einstellungen (4)

Durch einen Neuimport der Recommendation Daten werden die Produkt- und Kategorierelationen für die Empfehlungen neu berechnet und die Matrizen unter dem Menüpunkt Empfehlungen erstellt.

Hier können Sie Einstellungen für den automatischen und manuellen Import vornehmen. 

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