Recommendations by Loop54
Was bietet diese Funktion?
Recommendations, auch bekannt als Empfehlungen, sind ein wichtiges Instrument, um personalisierte Produktempfehlungen online anbieten zu können. Diese helfen bei der Suche nach dem, was der Kunde sucht, und geben spezifische Empfehlungen, die auf seinen Vorlieben und Wünschen basieren.
Empfohlene Produkte
Die Nutzung der Kaufhistorie und der persönlichen Präferenzen ermöglicht die Präsentation speziell ausgewählter Produkte, die für jeden einzelnen Besucher relevant sind.
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Unser KI-Algorithmus bildet Beziehungen zwischen Produkten ab und erkennt, welche anderen Produkte zu den Absichten des Nutzers passen. Dies ermöglicht die Anzeige einer breiteren Palette relevanter Produkte und inspirierender Alternativen.
Manuelle Produktempfehlungen
Manuelle Empfehlungen werden wie bisher zur Verfügung stehen und in der Reihenfolge bevorzugt werden. Fehlen manuelle Empfehlungen, so werden diese automatisch und personalisiert ergänzt.
Was muss ich tun?
Wenn Sie sich für die Loop54 Engine entschieden haben, übernehmen wir den technischen Teil der Integration. Die Engine benötigt effektiv keinen manuellen Input oder Konfigurationen und beginnt sofort mit der Arbeit und dem Lernen.
Das Kontrollpanel finden sie unter Module → Loop54 Einstellungen im FACT-Finder Backend.
Dort kann die maximale Anzahl der angezeigten und genutzten Empfehlungen eingestellt werden, bspw. 10 Recommendations.
Manuelle Recommendations
Manuelle Recommendations (geflaggt) werden wie bisher zur Verfügung stehen und in der Reihenfolge bevorzugt werden. Fehlen manuelle Empfehlungen, so werden diese nach Möglichkeit automatisch personalisiert ergänzt, wie am Beispiel zu Mandalorian, Star Wars zu sehen.
Weitere Informationen zu Manuellen Recommendations finden sie hier.
Was muss ich beachten?
Bitte beachten Sie folgendes: |
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Ander als die Personalisiserung umfasst das Recommendation-Format Masterartikel und Varianten. Derzeit wird, wie bei manuellen Recommendations, eine mögliche Variante zufällig ausgewählt und als Empfehlung ausgegeben. So kann es vorkommen, dass z.B. ein "M"-Shirt für einen "XXL"-Pullover empfohlen wird. |
Ähnliche Produkte basieren nicht auf Verkaufsinformationen, sondern auf "Feldern", z.B. ähnliche Artikel nach Farbe oder Produktgruppe innerhalb des Produktkatalogs. Auch hier werden Varianten zufällig ausgewählt, wenn es welche auf dieser Ebene gibt. |
Die Empfehlungs-Blacklisten, also manuelle Empfehlungen mit den Parametern “trifft immer zu” und “nie empfehlen”, funktionieren auch nur auf Basis der MasterID. |
Die FACT-Finder Recommendations-Seite, inklusive der Matrix, ist nicht mehr verfügbar. |
Manuelle Recommendations werden wie bisher verfügbar sein und in den Suchergebnissen bevorzugt werden. Wenn manuelle Empfehlungen fehlen, werden sie automatisch durch personalisierte Ergebnisse ersetzt. |