Page History

Mit diesem Modul haben Sie die Möglichkeit, die Funktionalitäten des Data Quality Servers sowie alle weiteren Datenqualitätsmetriken zentral zu erfassen und auswertbar zu machen.

Folgende Szenarien sind damit abdeckbar:

• Erfassung und zeitliche Dokumentation aller auf dem Data Quality Server aufgerufenen Datenqualitätsfunktionen durch die systemeigenen Leistungsindikatoren.
• Erstellung eigener Leistungsindikatoren (KPIs) und ihre Auswertung über externe Webservice-Funktionen oder Workflows im Data Quality Server. Somit kann sowohl ein umfassendes Monitoring von externen Prozessschritten und Systemen erfolgen, als auch ein zentrales Monitoring der Datenqualität im Unternehmen aufgebaut werden.
• Erfassung von getrennten Leistungsindikatoren für die einzelnen Systeme und damit die Basis für aktives Datenqualitätsmanagement auf Basis objektiver Kriterien.
• Aktives Datenmanagement über eine Benachrichtigung bei der Überschreitung von absoluten oder relativen Grenzwerten.
  Beispiele:
  • Sofortige Benachrichtigung per E-Mail sobald ein Sanktionslistentreffer erfolgt.
  • Benachrichtigung dann, wenn der Dublettenwert für den aktuellen Tag 10% höher liegt als am vorangegangenen Tag.
• Sammeln und Überwachen von Kennzahlen bei der Batch-Bearbeitung von Daten durch die Vergabe einer Lauf-ID.
  Beispiele:
  • Ist die Qualität der importierten Daten gleich, wird sie schlechter oder besser?
  • Weicht die Menge der Datensätze stark ab? In diesem Fall können Sie sich benachrichtigen lassen.
• Benachrichtigungen können auch im Data Quality Server erfasst, gespeichert und von dort abgerufen werden. So kann auch ein einfaches Ticketing in einem Zielsystem realisiert werden und die Datenqualitäts-Tickets abgearbeitet werden.
• Das Systemmonitoring des Data Quality Servers ist ebenfalls möglich. So kann derData Quality Server z. B. im Fall eines Fehlers oder einer Warnung eine Nachricht per E-Mail versenden.

Die Konfiguration ist im Management-Studio vollständig interaktiv möglich.

Alle Monitoring-Werte werden in einer Datenbank erfasst und gespeichert. Diese können von dort dann über vorhandene Reporting-Systeme abgerufen und optisch aufbereitet werden.