Auswahl der Suggest Produkt- und Suchdaten
Produktdatenbank
NEU in FACT-Finder NG 3.0
Neues Feature: Verhindere Nulltreffersuggestions. Der erweiterte Anwendungsbereich der Ranking-Regeln ermöglicht es, Produkte vom Suggest auszuschließen, ohne Nulltreffersuggestions zu erzeugen.
| Aktiv (1) | Ist bei Aktiv ein Haken gesetzt, werden die unten konfigurierten Quellen im Suggest ausgespielt. |
| Verhindere Nulltreffersuggestions (2) | Aktivieren, um Such-Rankingregeln und Suggest-Rankingregeln zu nutzen, damit Nulltreffer-Suggestions vermieden werden. Deaktivieren, um nur Suggest-Rankingregeln dafür zu verwenden. Anwendungsbeispiel Wenn die Funktion aktiviert ist, werden z.B. keine Marken vorgeschlagen, deren Produkte alle per Ranking-Regeln von der Suche ausgeschlossen wurden. Ist in diesem Fall die Funktion deaktiviert, würde die Marke immer noch vorgeschlagen werden, aber ein Klick auf sie führt zu einer Nulltreffersuche, weil kein Produkt gefunden wird. |
| Limitiere die benutzten Felder der Produktdatenbank (3) | Aktivieren, um nur das Feld "Produktname" und Felder die in "zusätzliche Suchdaten” konfiguriert sind, zu durchsuchen. Ansonsten werden alle durchsuchbaren Felder durchsucht. Ist die Funktion aktiv, beschleunigt sie den Suggest und verhindert z.B. unerwünschte Markenvorschläge, bei deren Produkten der Suchbegriff nur in der Beschreibung gefunden wurde. Das Feature ist nicht standardmäßig aktiv, weil es zu Diskrepanzen zwischen Suggest- und Suchergebnis führen kann. |
| Produktdatenfeld (4) | Wählen Sie ein Feld aus, dessen Daten der Suggest verwenden soll. |
| Art des Suggests (5) | Wählen Sie den Suggest-Typ. Standardtypen sind productName, brand, category und searchTerm. Individuelle Typen lassen sich unter der Vorschlags-Typen und Visualisierung festlegen. |
| Quellfeld hinzufügen (6) | Fügen Sie das ausgewählte Feld und dessen Suggest-Typ dem Import hinzu. Weitere Einstellungen der Quellfelder werden unter der Vorschlags-Typen und Visualisierung vorgenommen. |
| Produktdatenfeld (7) | Übersicht der verwendeten Produktdatenfelder. Im Bearbeitungsmodus können Sie direkt Änderungen vornehmen. |
| Suggest-Typ (8) | Übersicht der verwendeten Suggest-Typen. Im Bearbeitungsmodus können Sie direkt Änderungen vornehmen. |
| Zusätzliche Suchdaten (9) | Fügen Sie eines oder mehrere Produktdatenfelder hinzu um den Suchbereich um diese Felder zu erweitern. Dadurch erhalten Sie mehr Suggestions, diese können bei zu vielen Feldern aber weniger genau sein. |
| Zusätzliche Rückgabedaten (10) |
Version 2.0 und früher
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Produktdatenbank
| Gerankte Suchdatenbank verwenden (1) | Wenn aktiviert, werden Ihre Ranking-Regeln im Suggest berücksichtigt. |
| Produktdatenfeld (2) | Wählen Sie ein Feld aus, dessen Daten der Suggest verwenden soll. |
| Art des Suggests (3) | Wählen Sie den Suggest-Typ. Standardtypen sind productName, brand, category und searchTerm. Individuelle Typen lassen sich unter der Vorschlags-Typen und Visualisierung festlegen. |
| Quellfeld hinzufügen (4) | Fügen Sie das ausgewählte Feld und dessen Suggest-Typ dem Import hinzu. Weitere Einstellungen der Quellfelder werden unter der Vorschlags-Typen und Visualisierung vorgenommen. |
| Produktdatenfeld (5) | Übersicht der verwendeten Produktdatenfelder. Im Bearbeitungsmodus können Sie direkt Änderungen vornehmen. |
| Suggest-Typ (6) | Übersicht der verwendeten Suggest-Typen. Im Bearbeitungsmodus können Sie direkt Änderungen vornehmen. |
| Zusätzliche Suchdaten (7) | Fügen Sie ein weiteres Produktdatenfeld hinzu. |
| Zusätzliche Rückgabedaten (8) |
Suchverlauf und Duplikate entfernen
Suggest bezieht seine Daten neben der eigenen Suchdatenbank auch aus den Logfiles der letzten Tage. Über Suchverlauf (1) bestimmen Sie, wie viele beim Import berücksichtigt werden sollen. Falls Sie nicht wollen, dass Suchbegriffe von Shopbesuchern auch als Vorschläge angezeigt werden, können Sie diese Quelle deaktivieren.
Standardmäßig werden Duplikate entfernt (2). Sie können dieses Verhalten unterbinden, indem Sie die Funktion deaktivieren oder anpassen, indem Sie den Modus wechseln. Zur Auswahl stehen:
| auf Basis der gesamten Vorschlagsliste | |
| auf Basis der Vorschläge desselben Typs |
Erweiterte Prioritätsbestimmung, Ermittlung der exakten Ergebnisanzahl und Vorschaubilder & Suggestimport Einstellungen
Standardmäßig werden die Prioritäten für die Vorschläge über die FACT-Finder-Ähnlichkeit bestimmt. Ist die Erweiterte Prioritätsbestimmung (1) aktiv, wird die Priorität für jeden Vorschlag stattdessen während des Importprozesses durch die Nutzungshäufigkeit bestimmt und innerhalb des Typs linear abgewertet. Die maximale Abwertung legen Sie selbst fest.
Zur Ermittlung der exakten Ergebnisanzahl und der Vorschaubilder (2) wird standardmäßig eine Suchdatenbank unter Beachtung des Rankings verwendet. Falls dies nicht gewünscht ist, kann die Einstellung hier deaktiviert werden.
Für die Suggestimport Einstellungen (3) haben Sie folgende Anpassungsmöglichkeiten:
| Whitespace-Zeichen reduzieren | Entfernt Leerzeichen am Anfang und am Ende des Eintrags sowie mehrfache Leerzeichen zwischen den Begriffen. |
| HTML-Code entfernen | Ersetzt HTML-Code durch ein Leerzeichen und dekodiert die HTML-Elemente. Anfangs- und End-Tags werden vollständig entfernt, mehrere Tags werden durch ein Leerzeichen ersetzt. |
| Sonderzeichen ggf. in ISO-Zeichen umwandeln | Sonderzeichen wie typographische Anführungszeichen werden in ISO-Zeichen umgewandelt. |
| Feldwerte deduplizieren | Mehrfach vorkommende Werte in den Rückgabe-Daten werden dedupliziert, also entfernt, sodass sie nur einmal vorkommen. |
| Inhalt der Suggestsuche deduplizieren | Mit dieser Funktion werden Duplikate aus den zusätzlichen Suchdatenfeldern entfernt. |
| Import bei Systemstart | Wenn aktiv, wird ihre Suggestdatenbank bei Systemstart importiert. |
Jeder Suggest-Typ mit Ausnahme der Suchbegriffe benötigt Daten aus dem Produktdatenfeed. Deshalb muss zur Erzeugung von Vorschlägen das entsprechende Feld importiert werden. Fehlt beispielsweise das Herstellerfeed im Suggest-Import, werden keine Herstellervorschläge angezeigt.
Zusätzlich kann Suggest auch auf das Suchverhalten von Nutzern zurückgreifen, um relevantere Ergebnisse zu produzieren.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie konfigurieren können, welche Produktdaten von Suggest berücksichtigt werden sollen.