Recommendation Engine konfigurieren

Das Recommendation Engine Modul liefert auf Grund von Produkt- und Kategorierelationen, sowie weiteren, auf Feldbasis festgelegten Kriterien Empfehlungen zu gewünschten Produkten.

Scrollen Sie nach unten, um die möglichen Einstellungen auf dieser Seite einzusehen.

Rückgabe-Einstellungen (1)

Hier können Sie konfigurieren, wie viele Produktempfehlungen die Recommendation Engine maximal ausgibt und wie lange Sie maximal nach Empfehlungen sucht.

Die Recommendation Engine ist so schnell, dass durchaus auch 20 Empfehlungen oder mehr aufgerufen werden können.

Personalisierte Empfehlungen (2)

Wenn Sie von FACT-Finder neben der Recommendation Engine auch die Personalisierung lizenziert haben, können Sie auch die Empfehlungen für Ihre Kunden personalisieren lassen, sofern entsprechende Produkte vorhanden sind. 

Genau wie bei der Personalisierung wird hier entweder ein session-basiertes Verfahren gewählt (FACT-Finder personalisiert auf Basis der in der Session getätigten Klicks, Warenkorbhinzufügungen und Käufen) oder eine Personalisierung der Empfehlungen auf Basis einer vom Shop vergebenen User-ID. Bei einer User-ID-Lösung fließen auch seit Beginn der Personalisierungstrackings erworbene Produkte in die personalisierten Empfehlungen ein.

Legen Sie zunächst fest, ob die Empfehlungen personalisiert werden sollen. 

Der Max. je Kategorie-Wert erhöhen um Faktor ist der Faktor, mit dem die Kategorien multipliziert werden. Er steuert, aus wie vielen Empfehlungen einer Kategorie FACT-Finder personalisierte heraussuchen soll.

Dieser Wert steht per Default auf 10. Setzen Sie in nicht bedenkenlos hoch, denn damit erhöht sich der Rechenaufwand – und damit der Zeitaufwand –, den FACT-Finder benötigt, um die Empfehlungen soweit auszudehnen, dass eine Personalisierung sinnvoll ist. Setzen Sie den Wert zu niedrig an, kann es passieren, dass keine der Präferenz entsprechenden Produkte gefunden werden. Dann wird auch nicht personalisiert.

Matrix-Einstellungen (3)

Die einzelnen Kategorierelationen einer Ebene werden in Form einer Matrix dargestellt. Hier können Sie die ermittelten Kategorierelationen einsehen und gegebenenfalls nach Ihren Vorstellungen ändern.

Die Matrix-Einstellungen sind besonders wichtig, denn sowohl die Matrizen selbst als auch ihre Gewichtung und der so genannte Selbstbezug haben großen Einfluss auf das Verhalten der Recommendation Engine. Je höher eine Matrix gewichtet wird, desto größer ist ihr Einfluss. Ist beispielsweise eine Matrix, die auf das Markenfeld zugreift, die höchstgewichtete, wird FACT-Finder den in dieser Matrix festgelegten Markenbeziehungen die höchste Priorität bei der Empfehlungsermittlung einräumen. Erst danach kommen beispielsweise Kategorien. 

Für jede Matrix können Sie die Anzahl der Empfehlungen festlegen. Deren Summe sollte den weiter oben unter Rückgabe-Einstellungen spezifizierten Wert nicht überschreiten, um die Berechnung der Empfehlungen schnell durchführen zu können.


MATRIX HINZUFÜGEN (1): Hier können Sie eine weitere Matrix hinzufügen (in Form einer Matrix sichtbar unter Empfehlungen/Matrix). Im Beispiel auf dem Screenshot sind 3 Matrizen definiert: eine für das Feld "BaseColor", eine für das Feld "Gender" und eine für das Feld "VarColor".

Feld (2): In dieser Spalte können Sie das zugehörige Feld für eine Matrix festlegen.

Gewichtung (3): hier können Sie einige der vorkonfigurierten sinnvollen Werte für Wert Gewichtung (4) einstellen. In dem meisten Fällen ist hier der Wert "Normal" am besten geeignet.

Wert Gewichtung (4): diese Werte werden automatisch gesetzt, wenn ein Wert für Gewicht (3) gewählt wurde. Ein beliebiger Wert kann gewählt werden, wenn (3) den Wert "Experte" hat.

Max. Anzahl Produkte(5): hier können Sie eine Obergrenze für die Anzahl der empfohlenen Produkte (in einem Recommendation-Response) festlegen, die gemäß einem Feld empfohlen werden.

Selbstbezug (6): wenn "Selbstbezug" aktiviert ist, z.B. für das Feld "BaseColor", kann es vorkommen, dass die (gemäß dem Feld "BaseColor") empfohlenen Produkte  die gleiche BaseColor haben wie das Produkt, das die Grundlage für die Empfehlung ist. Wenn "Selbstbezug" deaktiviert ist, werden nur andere Wert des Feldes BaseColor, als der Wert des Produktes, für das empfohlen wird, in den Empfehlungen berücksichtigt.

Matrixeinstellung in einen anderen Kanal kopieren (7): durch Klicken auf dieses Symbol wird ein Dialog geöffnet, der es ermöglicht, eine Matrixeinstellung in einen anderen Kanal zu kopieren.

Löschen (8): klicken Sie auf diese Schaltfläche, um diese Matrixeinstellung zu löschen.

Import-Einstellungen (4)

Durch einen Neuimport der Recommendation Daten werden die Produkt- und Kategorierelationen für die Empfehlungen neu berechnet und die Matrizen unter dem Menüpunkt Empfehlungen erstellt.

Hier können Sie Einstellungen für den automatischen und manuellen Import vornehmen.

Ein Beispiel für eine Datei, aus der Sie Recommendations importieren können:

recommendationData.example.csv

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