Recommendation Engine konfigurieren
Das Recommendation Engine Modul liefert auf Grund von Produkt- und Kategorierelationen, sowie weiteren, auf Feldbasis festgelegten Kriterien Empfehlungen zu gewünschten Produkten.
Scrollen Sie nach unten, um die möglichen Einstellungen auf dieser Seite einzusehen.
Ähnliche Artikel konfigurieren
Mit den Einstellungen unter Ähnliche Artikel, haben Sie die Möglichkeit, deren Ermittlung gezielt zu beeinflussen. Die dort festgelegten Kategorien werden genutzt, um ähnliche Artikel zu identifizieren.
Felder zur Ermittlung der ähnlichen Artikel können gezielt hinzugefügt bzw. gelöscht werden. Gehen Sie über die Kategorien hinaus und wählen beispielsweise eine Marke, werden nur Artikel, die für alle Kriterien zu dem betrachteten Produkt passen, ausgegeben – also auch nur markengleiche. Ob es für Sie sinnvoll ist, zusätzlich zu den Kategorien weitere Kriterien festzulegen, müssen Sie mit Blick auf Ihr Sortiment entscheiden.
Rückgabe-Einstellungen
Hier können Sie konfigurieren, wie viele Produktempfehlungen die Recommendation Engine maximal ausgibt (1) und wie lange Sie maximal nach Empehlungen sucht (2).
Die Recommendation Engine ist so schnell, dass durchaus auch 20 Empfehlungen oder mehr aufgerufen werden können.
Personalisierte Empfehlungen
Wenn Sie von FACT-Finder neben der Recommendation Engine auch die Personalisierung lizenziert haben, können Sie auch die Empfehlungen für Ihre Kunden personalisieren lassen, sofern entsprechende Produkte vorhanden sind. Dann bekommen Freunde der Marke Armani bei Empfehlungen zu Hemden beispielsweise Armani-Krawatten angeboten, wenn häufig Hemden zusammen mit Krawatten gekauft werden.
Legen Sie zunächst fest, ob die Empfehlungen personalisiert werden sollen (1).
Der Max. je Kategorie-Wert erhöhen um Faktor (2) ist der Faktor, mit dem die Kategorien multipliziert werden. Er steuert, aus wie vielen Empfehlungen einer Kategorie FACT-Finder personalisierte heraussuchen soll.
Matrix-Einstellungen
Die einzelnen Kategorierelationen einer Ebene werden in Form einer Matrix dargestellt. Hier können Sie die ermittelten Kategorierelationen ein-sehen und gegebenenfalls nach Ihren Vorstellungen ändern.
Für jede Matrix können Sie die Anzahl der Empfehlungen festlegen. Deren Summe sollte den weiter oben unter Rückgabe-Einstellungen spezifizierten Wert nicht überschreiten, um die Berechnung der Empfehlungen schnell durchführen zu können.
Unter Selbstbezug versteht FACT-Finder Empfehlungen, die auf dieselbe Kategorie oder dieselbe Marke gehen. Schließen Sie den Selbstbezug aus, werden nur andere Kategorien bzw. Marken vorgeschlagen.
Import-Einstellungen
Durch einen Neuimport der Recommendation Daten werden die Produkt- und Kategorierelationen für die Empfehlungen neu berechnet und die Matrizen unter dem Menüpunkt Empfehlungen erstellt.
Hier können Sie Einstellungen für den automatischen und manuellen Import vornehmen.